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Talentwelten
Zurück zum Talent StudioPROFIL 702253448784

Ein Mensch. Viele Möglichkeiten.

Aghil.

Erfahrung. Interessen.
Eine neue Perspektive.

Aachen

Profilbild von AghilCALUMA
CQR
03CQR-Level 3
Aghil kennenlernen.Über 1 Monat her
CQR 03 · CALUMA Qualifikationsrahmen6 Stufen zur Einordnung von Qualifikation und Erfahrung.
Berufserfahrung
3 Jahre
Verständigung
2 Sprachen
Arbeitsweg
über 100 kmAachen
Arbeitsmodell
Vollzeit
Eine persönliche Perspektive

Der Mensch hinter der Erfahrung.

Aghil hat keinen Über-mich-Text hinterlegt. Interessen und Profilangaben finden Sie hier im Überblick.

Branchen & Berufsfelder

Wunschjobs

Das Profil im Überblick.

Orte
Aachen
CQR-Level
CQR 03
Altersgruppen
31-35 Jahre
Berufserfahrung
3 Jahre
Bildungsniveau
Master/Diplom
Sprachen
Deutsch · Englisch
Führerschein
Nein
Aktuelle Tätigkeit
Sonstiges
Anstellungsarten
Vollzeit
Umzug für den Job
Ja
Homeoffice
Ja
Gespräch vorbereiten

Welche Aufgaben passen aktuell zu Ihren Interessen?

Welche Arbeitszeiten und Einsatzorte kommen für Sie infrage?

Welche Erfahrungen möchten Sie als Nächstes einbringen?

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Profilbild von Aghil

KANDIDATENPROFIL · 702253448784

Aghil

Aachen
CQR 03CALUMA Qualifikationsrahmen
Das aktuelle Profil auf CALUMAhttps://caluma.jobs/talent/702253448784/

Stand: 15.10.2026. Angaben aus dem Profil. CQR: CALUMA Qualifikationsrahmen. Aktuelle Informationen und Anfragen über den Profillink.

Ort
Aachen
Berufserfahrung
3 Jahre
Bildungsniveau
Master/Diplom
Aktuelle Tätigkeit
Sonstiges
Anstellungsarten
Vollzeit
Arbeitsumkreis
über 100 km
Homeoffice
Ja
Umzug für den Job
Ja
Führerschein
Nein
Altersgruppe
31-35 Jahre

Über mich

Ein persönlicher Vorstellungstext ist nicht hinterlegt.

Berufliche Interessen

BranchenDesign, Musik, Tanz, Schauspiel · Projektmanagement

BerufsfelderTechnik, Ingenieurwesen

WunschjobsAssistent/in – Maschinenbautechnik · Ingenieur/in – Maschinenbau · Techniker/in (Metallbautechnik)

Berufliche Erfahrung

Sep 2023 - JAn 2025

Forschungspraktikant | Masterarbeit | Werkstudent

Access eV

• Durchfuehrung von FEM-Simulationen an Graugussstrukturen mit Abaqus zur Steigerung der Prozesseffizienz und gezielten Fehlervermeidung in industriellen Fertigungsrouten.
• Steigerung der Fehlervorhersagegenauigkeit auf 90 % durch Kopplung tiefer neuronaler Netze mit MICRESS-Phasenfeldsimulatonen; Reduktion des physischen Pruefaufwands um 30 % in der Legierungsqualifizierung.
• Entwicklung einer Python-GUI zur Automatisierung des Simulationsworkflows; Reduktion der durchschnittlichen Einrichtung und Laufzeit um 25 % sowie Minimierung von Eingabefehlern.
• Aufbau von Datenpipelines zur Verknüpfung von FEM-Ausgaben mit ML-Modellen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Werkstoffwissenschaftlern und KI-Ingenieuren.
• Metallographische Validierung der Simulationsergebnisse anhand experimenteller Gefuegebeobachtungen; Erstellung CE-konformer technischer Berichte und Dokumentation.

Juli 2023 - Okt. 2023

Mini Thesis

GI institut

GI-Institut, RWTH Aachen University – Aachen, Deutschland
Mini Thesis– Gussfehleranalyse (Abaqus)
• Thermomechanische FEM-Simulationen in Abaqus zur Vorhersage und Reduzierung von Heissrissbildung in Aluminiumlegierung AA356 beim Giessen.
• Reduktion der Heissrissrate um 40 % durch simulationsbasierte Parameteroptimierung; Validierung durch Metallographie und chemische Analyse.
• Entwicklung lokalisierter Thermospannungsmodelle zur Vorhersage des Werkstoffverhaltens unter variierenden Giessbedingungen

Mai 2015 - Juli 2017

Junior engineer

PRV

PRV Constructions – Indien Mai 2015 – Juli 2017
Maschinenbauingenieur – Anlagenmontage & Strukturanalyse
• Technische Prüfung von tragenden Konstruktionen und Maschinenbaugruppen; Fehlererkennung und Korrekturmassnahmen waehrend Montage und Inbetriebnahme.
• Überwachung der Montage und eigenständige Durchführung von Inbetriebnahme-Tests an Prozessanlagen; Funktionskontrolle von Ventilen, Sensoren und Regelkreisen; Störungsanalyse und Problembehebung im laufenden Betrieb analog zur geforderten Inbetriebnahme und dem Testbetrieb thermochemischer Reaktoren.
• Erstellung von AutoCAD-basierten Konstruktionszeichnungen für Rohrleitungssysteme und Stahlstrukturen; Koordination mit Lieferanten und Montageteams.

Ausbildung & Bildung

2025

Msc

RWTH

Masterarbeit: Praediktive Analyse von Gefeugekarianten mittels sequentieller tiefer neuronaler Netze für metallische Werkstoffe
Kernmodule: Gießereitechnik, Physikalische Metallurgie, Thermodynamik von Legierungen, Erstarrung und Fehleranalyse, Werkstoffcharakterisierung, Prozesssimulation

Sprachen

DeutschNiveau nicht angegeben
EnglischNiveau nicht angegeben

Kompetenzen

FEM-Simulation: Abaqus (Struktur, Thermomechanik, nichtlinear), ANSYS, Netzgenerierung, Modellkalibrierung, Validierung, DOE100 %

Stärken & Arbeitsweise

Persönliche StärkenAnpassungsfähigkeit · Authentiziät · Bereitschaft zur Weiterentwicklung · Ehrlichkeit · Risikobereitschaft · Schnelle Auffassungsgabe · Zielverwirklichung · Zuverlässigkeit

Soziale StärkenBeurteilungsvermögen · Engagement  · Interkulturelle Kompetenz · Teamfähigkeit · Teamgeist

ArbeitsweiseAnalytisches Denken · Aufgaben delegieren · Ausdauer · Disziplin · Effizienz

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