Guna.

Während meines Praktikums als Data Science Intern bei Heidelberg Materials analysierte und verarbeitete ich strukturierte Daten mit Python und führte explorative Datenanalysen zur Identifikation relevanter Muster und Zusammenhänge durch. Ich entwickelte automatisierte Datenverarbeitungsprozesse, erstellte Visualisierungen und Dashboards zur verständlichen Darstellung von Analyseergebnissen und unterstützte datenbasierte Entscheidungsprozesse. Darüber hinaus arbeitete ich eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um technische Anforderungen in praxisorientierte datengetriebene Lösungen umzusetzen.

Als Software Engineer bei Cognizone entwickelte und betreute ich softwarebasierte Anwendungen mit C# und SQL und setzte technische Anforderungen in zuverlässige sowie wartbare Softwarelösungen um. Zu meinen Aufgaben gehörten die Entwicklung datenbankgestützter Anwendungen, die Analyse und Behebung technischer Fehler durch strukturiertes Debugging sowie die Durchführung von Softwaretests und die Unterstützung der Qualitätssicherung. Darüber hinaus arbeitete ich eng mit internationalen Entwicklerteams zusammen, nutzte agile Entwicklungsmethoden und Git zur Versionsverwaltung und unterstützte die kontinuierliche Optimierung sowie Dokumentation bestehender Softwarelösungen.

Im Masterstudium Applied Data Science and Analytics an der SRH Hochschule Heidelberg vertiefte ich meine Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Datenbanksysteme, Softwareentwicklung und Statistik. Im Rahmen verschiedener Projekte entwickelte ich datenbasierte Anwendungen, analysierte und visualisierte komplexe Datensätze und setzte Methoden des Machine Learnings zur Lösung praxisnaher Fragestellungen ein. Zudem vertiefte ich meine Kenntnisse in Python, SQL und modernen Verfahren der Datenverarbeitung und -analyse.

Im Bachelorstudium Electronics and Communication Engineering erwarb ich fundierte Kenntnisse in den Bereichen Elektronik, Kommunikationstechnik, Programmierung und mathematische Grundlagen des Ingenieurwesens. Das Studium vermittelte analytische und technische Problemlösungskompetenzen sowie ein solides Verständnis für Hard- und Softwaresysteme. Diese technische Basis bildet die Grundlage für meine spätere Spezialisierung im Bereich Data Science und Softwareentwicklung.