Medizinischer Datenanalyst (m/w/d) für Menden - 18,50 € / Stunde - Werkstudent
Unternehmen: CALUMA GmbHUnternehmensprofil ansehen ↗
Jobbeschreibung
CALUMA vermittelt dich als Personalvermittlungsagentur an Unternehmen der Gesundheitsinformatik in Menden. Dort arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Medizin, Informatik und Statistik. Du unterstützt bei der Analyse großer Gesundheitsdatenmengen. Die zukunftsorientierte Tätigkeit bietet dir Einblicke in Digital Health und Big Data. Du lernst moderne Analysemethoden und deren medizinische Anwendung kennen.
Branche: Gesundheitsinformatik
Jobarten: Werkstudent
Personalart: Medizinstudenten (m/w/d)
Aufgaben:
Deine Hauptaufgabe ist die Aufbereitung und Analyse medizinischer Datenbestände. Du unterstützt bei der statistischen Auswertung von Gesundheitsdaten und klinischen Parametern. Die Erstellung von Visualisierungen und Reports zu medizinischen Fragestellungen gehört zu deinen Aufgaben. Du hilfst bei der Qualitätssicherung und Plausibilitätsprüfung von Datensätzen. Die Mitarbeit an datengetriebenen Projekten im Gesundheitswesen ist Teil deiner Tätigkeit. Du unterstützt bei der Literaturrecherche zu medizinstatistischen Methoden.
Zusätzlich wirkst du bei der Entwicklung von Datenauswertungsroutinen und Skripten mit. Du hilfst bei der Dokumentation von Analysemethoden und Ergebnissen. Die Pflege von Datenbankstrukturen und Datenmodellen gehört zu deinen Nebenaufgaben. Du unterstützt bei der Vorbereitung von Präsentationen für verschiedene Zielgruppen. Die Kommunikation mit medizinischen Fachexperten zur Dateninterpretation übernimmst du. Bei der Identifikation von Trends und Mustern in Gesundheitsdaten bringst du dich ein.
Anforderungen:
Du studierst Humanmedizin und hast Interesse an Datenanalyse und Statistik. Grundkenntnisse in statistischen Methoden und deren Anwendung sind erforderlich. Du verfügst idealerweise über Programmierkenntnisse (R, Python, SQL o.ä.). Sehr gute Excel-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Du arbeitest analytisch und hast ein Verständnis für Datenstrukturen. Gute Englischkenntnisse für die Arbeit mit Fachliteratur sind wichtig. Interesse an digitaler Gesundheitsversorgung solltest du mitbringen.
Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen dir das Erkennen von Zusammenhängen in Daten. Du besitzt ein ausgeprägtes logisches Denkvermögen. Deine Detailgenauigkeit hilft dir bei der Qualitätssicherung von Analysen. Du zeigst technische Affinität und Lernbereitschaft für neue Tools. Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht die verständliche Darstellung komplexer Ergebnisse. Du arbeitest strukturiert und dokumentierst deine Arbeit nachvollziehbar. Deine Neugierde treibt dich an, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen.
Arbeitszeiten:
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt flexibel 15-20 Stunden. Arbeitszeiten sind weitgehend frei einteilbar, Kernarbeitszeit ist 10:00-15:00 Uhr. Home Office ist nach Einarbeitung teilweise möglich. Präsenztage für Meetings sind in der Regel 1-2 Tage pro Woche. In der vorlesungsfreien Zeit kannst du bis zu 35 Stunden arbeiten. Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen optimale Studienvereinbarkeit.
Zusammenfassung:
Unser Kunde bietet dir Zugang zu professioneller Analysesoftware und Datenbanken. Du erhältst eine Einarbeitung in relevante Tools und Methoden. Ein moderner Arbeitsplatz mit aktueller Hardware steht dir zur Verfügung. Schulungen in Statistik und Programmierung werden angeboten. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Medizinern und Informatikern. Es bestehen exzellente Karriereperspektiven im Bereich Digital Health. Der Stundenlohn von 18,50 Euro wird dir von unserem Kunden ausgezahlt. Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen besteht.
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