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Konzeption und Umsetzung einer hochauflösenden Radar-Simulationsumgebung für Automotive-Anwendungen. • Implementierung einer diskreten Signalmodellierung für FMCW- und PMCWRadarverfahren. • Entwicklung eines verteilten MIMO-Radarkonzepts zur Verbesserung der azimutalen Winkelauflösung. • Evaluierung der Win

• Entwicklung eines Python-basierten Tools zur Echtzeitverarbeitung und Visualisierung von Radardaten inklusive Verarbeitung und Dekodierung von UARTFrames. • Implementierung von Datenbanksystemen zur Speicherung von Radardaten. • Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen zur Anbindung der Radar-Hardware. • Verarbeitung und Analyse von Sensordaten für weiterführende Auswertungen. • Optimierung von Datenbankstrukturen und Abfragen für eine effiziente Speicherung und einen schnellen Zugriff. • Entwicklung von Dashboards und GUI-Komponenten zur übersichtlichen Darstellung der Messdaten. • Unterstützung beim Testen und Validieren des Tools mit realen Radardaten