Product Area Lead Analytics - Agentic Products (w/m/d) - Frankfurt
Unternehmen: ING Deutschland
Jobbeschreibung
Product Area Lead Analytics – Agentic Products (w/m/d)
am Standort Frankfurt
Leadership-Skills, Expertise in Analytics und Begeisterung für digitale Innovation – hier findest Du Dich wieder? Und Du legst genau wie wir Wert auf eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, Eigenverantwortung großgeschrieben wird und Leistung lohnt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und bring Dich und Dein Team fachlich und persönlich voran.
Deine Aufgaben
Mit klarer Vision und strategischem Blick entwickelst Du die Ausrichtung und Prioritäten unserer Agentic Product Area und stellst sicher, dass KI-gestützte Produkte mit messbarem Geschäftsnutzen entstehen. Konkret übernimmst Du die End-to-end-Verantwortung für unsere Advanced-Analytics-, Machine-Learning-, GenAI- und Agentic-Lösungen und bringt sie von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Dazu leitest und entwickelst Du interdisziplinäre Teams aus Data Scientists und Product Ownern, förderst Talente, Eigenverantwortung und technische Exzellenz und lebst agiles Arbeiten im One Agile Way of Working auf Augenhöhe und mit klarer Orientierung.
Strategie, Ziele, Kapazitäten und Geschäftsnutzen – Du wägst alle Aspekte sorgfältig ab und leitest daraus resiliente und effektive Prioritäten, Roadmaps und Ressourcenallokationen ab.
Moderne Technik braucht moderne Strukturen, deshalb gestaltest Du Organisationsstrukturen und Arbeitsweisen effektiv weiter, entwirfst Operating Models, Delivery Standards und Betriebskonzepte, mit denen unsere KI-Produktentwicklung nicht nur läuft, sondern abhebt.
Damit hierbei alle an einem Strang ziehen, baust Du enge Beziehungen zu Stakeholdern aus der ganzen Bank auf, stimmst Prioritäten ab und stellst so erfolgreiche Umsetzungen sicher.
Selbstverständlich hast Du auch in Compliance-Themen den Überblick, sorgst für wirksame Governance und angemessenes Risikomanagement, überwachst regulatorische Anforderungen für Analytics und KI und behältst insbesondere Model-Risk- und Datenschutzanforderungen jederzeit im Auge.
Und natürlich teilst Du Deine Expertise rund um AI & Analytics bereitwillig mit globalen Stakeholdern, repräsentierst Deinen Tribe in Gremien und Initiativen und hilfst so mit, komplexe technische Sachverhalte in konkrete geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
Umfangreiche Berufspraxis in den Bereichen Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning oder datengetriebene Produktentwicklung
Mehrjährige Führungserfahrung in der Leitung und Weiterentwicklung interdisziplinärer Teams
Ausgeprägtes betriebswirtschaftliches Know-how und analytische Expertise gepaart mit der Fähigkeit, zwischen Business- und Technologieanforderungen zu vermitteln
Nachgewiesene Praxis in der Umsetzung von KI-, Machine-Learning-, Optimierungs- oder GenAI-Lösungen in komplexen und regulierten Umfeldern
Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf Senior Management-Ebene sowie souveränes Auftreten und Durchsetzungsfähigkeit in der Umsetzung auch in internationalen Strukturen
Strategische Denkweise und Kommunikationsgeschick in der adressatengerechten Vermittlung komplexer Sachverhalte an technische sowie nicht-technische Zielgruppen
Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
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