KI-Spezialist (m/w/d) – Aufbau und Integration von KI-Lösungen – System Engineering / Admin, Ingenieur

Jobbeschreibung

Dein Aufgabenbereich

Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Strategie bei Allgeier Inovar
Identifikation und Umsetzung von KI-Use Cases für unsere Produkte und internen Prozesse
Integration von KI-Technologien in bestehende Lösungen, z. B. ERP, ECM, Analytics, Portale, Apps und E-Commerce-Systeme
Evaluierung und Einführung moderner KI-Tools und Plattformen (z. B. Microsoft Copilot, OpenAI, Azure AI)
Beratung unserer Fachbereiche und des Managements zu Potenzialen und Einsatzmöglichkeiten von KI
Zusammenarbeit mit unseren Consulting- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung von KI-Projekten
Aufbau neuer KI-basierter Lösungen, Funktionen und Services

Dein Background

Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Automatisierung oder vergleichbaren Technologien
Erfahrung in der Implementierung, Integration oder Entwicklung von KI-Lösungen
Erfahrung im Software-, IT- oder Consulting-Umfeld
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
Interesse daran, ein strategisches Zukunftsthema aktiv mit aufzubauen
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to have:

Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
Erfahrung mit modernen KI-Tools und Plattformen
Erfahrung mit Softwarelösungen im Bereich ERP, ECM, Analytics, Portale oder E-Commerce

Unser Angebot an dich

Ein Team aus klugen Köpfen, das Hilfsbereitschaft und Zusammenarbeit großschreibt
Überdurchschnittliche Vergütung und einen zukunftssicheren Job in einem wirtschaftlich starken Unternehmen
Subventionierte Firmenfitness mit EGYM Wellpass
Attraktives Bikeleasing-Angebot: Dein Wunschfahrrad zu günstigen Konditionen leasen
Individuelle Weiterbildungsangebote, mit denen Du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln können
Ein umfangreiches Benefitportal mit Aktionen und Vergünstigungen verschiedensten Kategorien (z.B. Auto, Reisen, Technik, Mode, Freizeit, Tickets, Wohnen, Finanzen, usw.)