IT-Datenanalyst in Erkelenz (m/w/d) – 27,00 €/Stunde – Nebenjob

Jobbeschreibung

Als IT-Datenanalyst in Erkelenz unterstützt du ein datengetriebenes Unternehmen bei der Analyse und Aufbereitung von Geschäftsdaten. Du hilfst dabei, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. In dieser Position kannst du deine analytischen Fähigkeiten einsetzen und wertvolle Erfahrungen im hochaktuellen Bereich der Datenanalyse sammeln.

Branche: IT & Telekommunikation

Jobarten: Nebenjob

Personalart: IT-Datenanalyst (m/w/d)

Aufgaben:

Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. Du hilfst bei der Erstellung von Reports und Dashboards, unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenabfragen und wirkst bei der Identifikation von Trends und Mustern in Datensätzen mit. Zudem unterstützt du bei der Automatisierung von Analyseprozessen, hilfst bei der Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen und beteiligst dich an der Erstellung von Entscheidungsvorlagen auf Basis von Datenanalysen. Du unterstützt auch bei der Qualitätssicherung von Daten und bei der Dokumentation von Analysemethoden und -ergebnissen.

Neben den direkten Analyseaufgaben unterstützt du bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenmodellen, hilfst bei der Integration von Daten aus verschiedenen Systemen und wirkst bei der Evaluierung und Implementierung von Analyse-Tools mit. Du beteiligst dich an der Erstellung und Pflege von Metadaten und Datenkatalogen, unterstützt bei der Entwicklung von Prognosemodellen und hilfst bei der Präsentation von Analyseergebnissen für verschiedene Stakeholder. Bei Bedarf unterstützt du auch bei der Schulung von Fachabteilungen in der Nutzung von Datenanalyse-Tools und bei der Durchführung von Ad-hoc-Analysen für spezifische Geschäftsfragen.

Anforderungen:

Du verfügst über gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der Datenanalyse, idealerweise durch Ausbildung, Studium oder praktische Erfahrung. Du hast Erfahrung mit Datenanalyse-Tools (z.B. Excel, PowerBI, Tableau) und idealerweise Grundkenntnisse in SQL oder anderen Abfragesprachen. Kenntnisse in Statistik und Datenmodellierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Du solltest ein grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen und Geschäftsprozesse mitbringen. Wichtig sind deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an der Arbeit mit Daten. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind hilfreich, aber keine Bedingung.

Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise, die dir bei der systematischen Analyse komplexer Daten helfen. Deine Zahlenaffinität und dein logisches Denkvermögen unterstützen dich beim Erkennen von Mustern und Zusammenhängen. Du arbeitest präzise und sorgfältig, besonders bei der Datenbereinigung und -analyse. Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, Analyseergebnisse verständlich darzustellen und zu erklären. Du bist neugierig und hinterfragst Daten kritisch. Deine Lernbereitschaft hilft dir, dich kontinuierlich mit neuen Analyse-Methoden und -Tools vertraut zu machen. Deine Kreativität unterstützt dich bei der Entwicklung innovativer Analyseansätze und aussagekräftiger Visualisierungen.

Arbeitszeiten:

Flexible Arbeitszeiten zwischen 15-25 Stunden pro Woche, vorwiegend werktags zwischen 9:00 und 18:00 Uhr. Teilweise Möglichkeit zum Remote-Arbeiten nach Einarbeitung und Absprache.

Zusammenfassung:

Du erhältst einen attraktiven Stundenlohn von 27,00 Euro und arbeitest in einem datengetriebenen Umfeld mit modernsten Analyse-Tools. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und teilweise Remote-Arbeitsmöglichkeiten, die sich gut mit anderen beruflichen oder privaten Verpflichtungen vereinbaren lassen. Dir wird eine gründliche Einarbeitung in Datenanalyse-Methoden und -Tools geboten, und du kannst deine Kenntnisse in einem zukunftsträchtigen Bereich kontinuierlich erweitern. Du sammelst wertvolle Berufserfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung, die in nahezu allen Branchen gefragt ist. Nach erfolgreicher Zusammenarbeit bestehen gute Chancen auf eine langfristige Beschäftigung direkt beim Kundenunternehmen mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.