Cyber Security Project Manager - Schwerpunkt Identity & Authorization Management (m/w/x)
Unternehmen: Schwarz Digits

Jobbeschreibung
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Cyber Security oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung. Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung im (technischen) Projekt- und Themenmanagement im Cyber-Security-Umfeld. Technisches Know-how: Du besitzt umfassende Expertise über die verschiedenen Aspekte im Kontext IAM – sowohl technologisch (etwa zum Einsatz verschiedener Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle und -standards wie OAuth, SAML oder X.509) – als auch prozessual (etwa zu Rezertifizierungen oder Joiner-Mover-Leaver Prozessen) und besitzt grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Berechtigungswesen in gängigen Technologien (z. B. RBAC in Kubernetes, Unix oder SAP). Macher-Mentalität: Ein starkes Management-Profil mit der Fähigkeit, komplexe Themen mit enormer Tragweite (gesamte Unternehmensgruppe) strukturiert voranzutreiben, ohne dabei den Blick für technische Details zu verlieren Kommunikation: Analytisches Denken, ein hohes Maß an Durchsetzungsstärke und Kommunikationskompetenz auf allen Hierarchieebenen, um verschiedenste Stakeholder der Gruppe mitzunehmen. Methodenkompetenz: Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung gängiger Sicherheitsstandards (z. B. ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, NIST). Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Einleitungstext Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data
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